近日，顶尖学术期刊《自然》上线了一项有关癌症诊断的重要研究。
与过去不同的是，来自加州大学、美国加州大学圣地亚哥分校的科学家们已经培训了人工智能来鉴别血液中的微生物遗传物质，不仅鉴别癌症，而且鉴别不同类型的癌症。
“这是一个很有前景的方向，改变了传统的检测方法，而且运用人工智能技术，使得海量的检索和比对工作得以快速而准确地完成。”南京信息工程大学教授徐军评价道。
微生物与肿瘤微环境息息相关
菌群与人体的关系毫无疑问是十分密切的。有科学家估计，在每个人的身体中细菌的数量占到了人体所有活细胞的90%。此外，我们体内还有许多病毒存在。
这些常驻人体的微生物几乎参与了人体的一切生命活动，所以，它们的核酸片段（DNA或RNA）也就经血液游荡在我们体内。
近年来，许多研究证据显示，人体微生物对多种类型的肿瘤有“贡献”。科学家猜想，这些微生物在癌症中所起的作用也许比我们已知的更多。因为以前的癌症研究工作，忽略了人体癌细胞与微生物可能有复杂的相互作用。
这也就提供了一种全新的检测癌症的思路：用正常人血液中与癌症患者血液做对比，其中的微生物是否会有差别呢？
于是，美国加州大学圣迭戈分校的科学家有了一个大胆的设想：分析血液中来自微生物的遗传物质，可以根据其特征模式来识别体内的肿瘤。
如果在过去，这种设想真的只能是想想罢了，“这是因为细菌的数量十分庞大，检测它们的基因序列将是一个海量工程。”徐军说，但是得益于基因测序技术的发展，现在测序的费用与时间都在大幅下降，同时微生物的基因测序也能够运用AI技术，效率能大大提升。
徐军告诉记者，疾病的检测、诊断和治疗是一个非常复杂的过程，需要借助多方面信息，比如图像数据、基因数据、分子和蛋白的表达，患者的病史、遗传背景、家族史等其他数据化信息，以及患者的临床数据，微生物的核酸特征等等。大数据和机器学习技术的加入，从基因层面、细胞层面、以及微生物层面展现患者个体化的信息。
“我们对这些问题理解越深刻，治疗疾病的成功率就越高。”徐军说，在没有AI技术之前，尽管我们能够采集大量的数据，但是由于能力限制，能够获取的知识很有限。比如尽管我们能够破译人类的基因，但是目前90%以上的信息我们还不能理解对疾病的诊断和治疗有什么作用。
人工智能测癌可靠性有多高
研究人员在几千份样本中找到相应的微生物特征后，把工作交给了
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